Технология Fuzzy Logic – стиральные машины с интуитивным определением

Современные стиральные машины упрощают стирку. Многие модели современных машин-автоматов не просто выполняют свои функции согласно программным режимам, но и стирают «по собственному хотению».

Эту технологию, которая без вашего участия «руководит» процессом стирки, называют женской логикой.

Замысловатое название, а суть одна

В зависимости от бренда, можно услышать такие названия, как «Intellowasher»«Fuzzy Logic» или «6th sense».

Все эти разноименные технологии объединяет лишь одно – машина в зависимости от особенностей стирки самостоятельно реагирует на те или иные «нестандартные ситуации».

Изначально понятие «Fuzzy Logic» («нечеткая логика») было введено американским математиком в 60-х годах XX века. Нечеткая логика применяется в программировании для моделирования мышления и поведения человека.

Если говорить проще, технология «нечеткой логики» в стиральных  определяет промежуточные значения в стандартных программных режимах: теплый/холодный, мокрый/сухой, холодный/горячий.  

Постоянная диагностика

Стиральные машины-автомат имеют набор особых сенсоров (ремонтом которых мы тоже занимаемся). Они непрерывно определяют состояние выполнения программ и отправляют эту информацию на главный компьютер машины. Компьютер выполняет функции «мозга машины». Он проверяет полученные данные от сенсоров на соответствие с данными, которые занесены в его память и дает дальнейшие команды машине.

К примеру, датчики оценивают уровень воды в стиральной машине. В том случае, если программа предусматривает больше воды, чем есть в машине в конкретный момент времени, то вода продолжает поступать в машину. 

То же самое происходит и с показателями скорости вращения барабана, температуры воды, количества оборотов и так далее.

Постоянный анализ процессов и одновременный контроль их выполнения и есть технология Fuzzy Logic. Машина самостоятельно принимает оптимальные решения в зависимости от условий. 

Идеальний помощник, тот которому не надо помогать!





 

 

 

click fraud detection